LAPORAN PRAKTIKUM DPPW

LAPORAN PRAKTIKUM DASAR-DASAR PERENCANAAN

PEMBANGUNAN WILAYAH

Oleh :

FARICHAH ISNAINI

NPM 1625010114

UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “Veteran” JAWA TIMUR

SURABAYA

2019

I   Analisis Data Statistik

A.     Proporsi Luas wilayah tiap Kecamatan

Tabel 1.1 Luas Wilayah tiap Kecamatan

No	Kecamatan	Luas (Km2)	Proporsi (%)
1.	Sumber	76,73	7,57
2.	Bulu	102,4	10,1
3.	Gunem	80,2	7,91
4.	Sale	107,15	10,57
5.	Sarang	91,33	9,01
6.	Sedan	79,64	7,85
7.	Pamotan	81,56	8,04
8.	Sulang	84,54	8,34
9.	Kaliori	61,5	6,06
10.	Rem	58,81	5,8
11.	Pancur	45,93	4,53
12.	Kragan	61,66	6,08
13.	Sluke	37,59	3,71
14.	Lasem	45,04	4,44
Jumlah		1014,08	100,01

B.     Jumlah Penduduk dan Rasio Jenis Kelamin Tiap Kecamatan

Tabel 1.2 Jumlah Penduduk dan Rasio Jenis Kelamin tiap Kecamatan

No	Kecamatan	Jumlah Penduduk		Jumlah Seluruh	Rasio Jenis Kelamin (%)
		Laki-Laki	Perempuan
1	Sumber	17.243	17.980	35.223	95,90
2	Bulu	13.231	13.646	26.877	96,96
3	Gunem	12.135	12.134	24.269	100,01
4	Sale	18.935	19.280	38.215	98,21
5	Sarang	34.172	31.524	65.696	108,40
6	Sedan	27.360	27.586	54.946	99,18
7	Pamotan	23.040	23.163	46.203	99,47
8	Sulang	19.446	19.905	39.351	97,69
9	Kaliori	20.409	20.984	41.393	97,26
10	Rem	45.147	47.030	92.177	96,00
11	Pancur	14.847	14.752	29.599	100,64
12	Kragan	31.782	31.824	63.606	99,87
13	Sluke	13.998	14.301	28.299	97,88
14	Lasem	24.881	25.061	49.942	99,28
	Jumlah	316.626	319.170

C.   Kepadatan Penduduk Tiap Kecamatan

Tabel 1.3 Kepadatan Penduduk tiap Kecamatan

No	Kecamatan	Luas (km2)	Penduduk (jiwa)	Kepadatan Penduduk (j/Km2)
1	Sumber	76,73	35.223	459
2	Bulu	102,40	26 877	262
3	Gunem	80,20	24 269	303
4	Sale	107,15	38 215	357
5	Sarang	91,33	65 696	719
6	Sedan	79,64	54 946	690
7	Pamotan	81,56	46 203	566
8	Sulang	84,54	39 351	465
9	Kaliori	61,50	41 393	673
10	Rem	58,81	92 177	1.567
11	Pancur	45,93	29 599	644
12	Kragan	61,66	63 606	1.032
13	Sluke	37,59	28 299	753
14	Lasem	45,04	49 942	1.109
	Jumlah	1 014,08	635 796

D.     Luas Lahan dan Presentase Lahan Pertanian tiap Kecamatan

Tabel 1.4 Luas Lahan dan Presentase Lahan Pertanian tiap Kecamatan

No	Kecamatan	Penggunaan Lahan (ha)		Jumlah	Persentase Lahan Pertanian (%)
		Pertanian	Bukan Pertanian
1	Sumber	6817	856	7673	88.84
2	Bulu	9665	575	10240	94.38
3	Gunem	5235	2785	8020	65.27
4	Sale	10571	143	10714	98.67
5	Sarang	6316	2817	9133	69.16
6	Sedan	5428	2626	8054	67.40
7	Pamotan	6476	1680	8156	79.40
8	Sulang	5647	2767	8414	67.11
9	Kaliori	5202	948	6150	84.59
10	Rem	4799	1082	5881	81.60
11	Pancur	3901	693	4594	84.92
12	Kragan	5013	1153	6166	81.30
13	Sluke	2972	787	3759	79.06
14	Lasem	3630	875	4505	80.58
	Jumlah	81672	19787	101459

           

E.     Luas Lahan dan Presentase Lahan Sawah tiap Kecamatan

Tabel 1.5 Luas Lahan dan Presentase Lahan Sawah tiap Kecamatan

No	Kecamatan	Penggunaan Lahan (ha)		Jumlah	Persentase Lahan Sawah (%)
		Sawah	Bukan Sawah
1	Sumber	2950	3867	6817	43.27
2	Bulu	1835	7830	9665	18.99
3	Gunem	1269	3966	5235	24.24
4	Sale	1789	8782	10571	16.92
5	Sarang	2413	3903	6316	38.20
6	Sedan	2101	3237	5338	39.36
7	Pamotan	2244	4232	6476	34.65
8	Sulang	2036	3611	5647	36.05
9	Kaliori	3633	1569	5202	69.84
10	Rem	3103	1696	4799	64.66
11	Pancur	1167	2734	3901	29.92
12	Kragan	2296	2717	5013	45.80
13	Sluke	1023	1949	2972	34.42
14	Lasem	1162	2468	3630	32.01
Jumlah		29021	52561	81582

F.     Luas Sawah Irigasi, Non Irigasi dan Persentase Luas Sawah tiap Kecamatan

Tabel 1.6 Luas Sawah Irigasi, Non Irigasi dan Persentase Luas Sawah tiap Kecamatan

No	Kecamatan	Irigasi Teknis(ha)	non irigasi/tadah hujan(ha)
1	Sumber	260	2690
2	Bulu	472	1363
3	Gunem	497	772
4	Sale	997	792
5	Sarang	586	1827
6	Sedan	887	1214
7	Pamotan	741	1.503
8	Sulang	95	1.941
9	Kaliori	2433	1.200
10	Rem	0	3103
11	Pancur	271	896
12	Kragan	0	2296
13	Sluke	657	366
14	Lasem	264	897,8
	Jumlah	8160	20860,8

Data dan informasi merupakan faktor yang yang sangat penting dan mendasar dalam perencanaan pembangunan wilayah. Data dan informasi dapat bersumber dari hasil pengumpulan dan analisis data yang dilakukan oleh lembaga negara yaitu Badan Pusat Statistik (BPS) dan merupakan lembaga yang dianggap paling valid dalam menyediakan data dan informasi mulai tingkat nasional hingga lokal atau tingkat kecamatan. Berdasarkan cara pengumpulan data dan informasi, maka data dan informasi yang diterbitkan oleh BPS sering juga disebut data sekunder, misalnya Kabupaten dalam Angka, PDRB dan lain-lain.

Data dan informasi yang tersaji dalam Kabupaten dalam Angka disusun oleh BPS berdasarkan hasil survey yang dilakukan setiap Pemerintah Kabupaten setiap tahun. Beberapa data Kabupaten dalam Angka yang tersaji berikut perlu perhitungan dan analisis agar dapat menjadi salah satu bahan pertimbangan dalam perencanaan di daerah.

Berdasarkan data statistic yang ada dalam BPS dapat dianalisis bahwa luas wilayah kabupaten rembang adalah sebesar 1.014,08 Km² , dengan luas wilayah ini menunjukkan bahwa kabupaten rembang merupakan kabupaten yang cukup luas dibandingkan kabupaten lain yang ada di Provinsi Jawa Tengah. Dengan luas wilayah tersebut, kabupaten rembang memiliki jumlah penduduk sebesar 635.796 dengan perbandingan bahwa penduduk perempuan lebih banyak daripada penduduk laki-laki dengan rata-rata rasio jenis kelamin tiap kecamatan adalah 99,2 %. Kepadatan penduduk rata-rata tiap kecamatan adalah 627 jiwa/Km².

            Penggunaan lahan di kabupaten rembang lebih banyak yang digunakan untuk pertanian daripada non pertanian yakni 81.672 Km² untuk lahan pertanian dan 19.787 Km² untuk lahan non pertanian. Dari penggunaan lahan pertanian tersebut dibagi menjadi lahan sawah dan non sawah, presentase luas lahan sawah rata-rata tiap kecamatan adalah 37.74 Km². Dari lahan sawah tersebut lebih banyak lahan sawah yang menggunakan tadah hujan daripada irigasi teknik, dengan jumlah masing-masing yakni 15.575 Km² dan 8160 Km².

II.  Penetapan Komoditas Unggulan

Tabel 2.1 Komoditas lahan tiap Kecamatan yang paling Produktif

No	Kecamatan	Kelapa		Kapuk		Tembakau
		Luas Tanaman (Ha)	Produksi (Ton)	Luas Tanaman (Ha)	Produksi (Ton)	Luas Tanaman (Ha)	Produksi (Ton)
1	Sumber	329	70356	111	29700	721	1153600
2	Bulu	460	264550	144133	46098	833	1666000
3	Gunem	675	445093	83	38500	420	756000
4	Sale	544	311100	42	26565	58	92800
5	Sarang	616	416784	149	13140	13	20800
6	Sedan	1129	537516	104	45430	25	45000
7	Pamotan	964	567623	68	31898	340	544000
8	Sulang	618	293726	14	10050	1152	2304000
9	Kaliori	93	17960	92	4979	20	30000
10	Rem	179	25340	139	32256	45	67500
11	Pancur	609	451936	130	48093	35	82500
12	Kragan	808	658662	130	40598	-	-
13	Sluke	178	26790	8	2262	-	-
14	Lasem	192	119745	107	35144	45	67500
Jumlah		7394	4207181	1321	404.173	3707	6.829.700

Tabel 2.2 komoditas ternak unggulan paling tinggi di tiap kecamatan

Kecamatan		Ternak Besar (ekor)		Ternak Kecil (ekor)
		Sapi	Kuda	Kambing	Domba
1	Sumber	12290	-	11052	7569
2	Bulu	9768	-	13868	8370
3	Gunem	9228	-	10067	10317
4	Sale	9841	-	10127	16546
5	Sarang	13604	-	10700	16563
6	Sedan	12878	-	8608	14728
7	Pamotan	9910	-	11683	15583
8	Sulang	11544	-	14356	7627
9	Kaliori	11282	-	12404	8200
10	Rem	8259	-	12213	8632
11	Pancur	6045	-	10203	9701
12	Kragan	8983	-	13339	14413
13	Sluke	6082	-	12857	11072
14	Lasem	4888	-	12416	11047
Jumlah		134.602	-	163.893	160.368

Tabel 2.3 komoditas unggas unggulan tiap kecamatan

No	Kecamatan	Ayam Broiler	Ayam  Buras	Itik
1	Sumber	55000	73079	-
2	Bulu	-	38434	-
3	Gunem	98000	44750	6700
4	Sale	28000	106894	1450
5	Sarang	45000	75507	-
6	Sedan	104000	67938	-
7	Pamotan	72000	51429	10720
8	Sulang	14500	61219	-
9	Kaliori	75500	56155	7160
10	Rem	66000	77597	2250
11	Pancur	-	55578	-
12	Kragan	29000	79062	-
13	Sluke	110000	38040	-
14	Lasem	16000	41315	6115
Jumlah		713000	866997	34395

Komoditas unggulan suatu wilayah merupakan hasil produksi yang memberikan dampak ekonomi maupun sosial terhadap penduduk di wilayah tersebut. Penentuan komoditas unggulan dapat ditentukan dari produktifitas, peran-serta penduduk, sebaran geografis serta pemasaran produknya. Komoditas unggulan dapat menjadi produk unggulan suatu wilayah apabila ditunjang oleh peran-serta pemerintah daerah dalam pemasaran, promosi dan permodalan.

Komoditas paling produktif di kabupaten rembang adalah kelapa kapuk tembakau. Dengan luas lahan yang paling luas adalah lahan kelapa yakni 7.394 Ha dan dilanjut dengan lahan tembakau yakni 3707 Ha kemudian lahan kapuk yakni 1321 Ha dengan produksi secara berturut-turut adalah 4.207.181 ton, 6.829.700 ton, dan 404.173 ton. Dari data tersebut dapat diketahui bahwa lahan yang paling produktif adalah tembakau karena produksinya paling tinggi.

Untuk komoditas ternak unggulan kabupaten rembang adalah terdiri dari ternak besar dan ternak kecil dimana ternak besar hanya ada ternak sapi, sedangkan ternak kecil ada ternak kambing dan domba. Dengan jumlah ternak besar(sapi) adalah 134.602 ekor, sedangkan kambing dan domba secara berturut-turut adalah 163.893 dan 160.368 ekor. Komoditas ungags yang ada di kabupaten rembang adalah ayam broiler, ayam buras, dan itik dengan jumlah ekor secara berturut-turut adalah 713.000, 866.997, dan 34.395.

III   Analisis Data Kependudukan

Tabel 3.1 jumlah penduduk Kabupaten  Rembang dalam Angka menggunakan Rumus Linier

No	Kecamatan	Jumlah Penduduk 2015	Perkiraan Jumlah Penduduk
			2016	2017	2018	2019	2020
1	Sumber	36.699	91748	146796	201845	256893	311941
2	Bulu	38.532	96330	154128	211926	269724	327522
3	Gunem	20.309	50773	81236	111700	142163	172626
4	Sale	117.509	293773	470036	646300	822563	998826
5	Sarang	73.306	183265	293224	403183	513142	623101
6	Sedan	77.296	193240	309184	425128	541072	657016
7	Pamotan	80.236	200590	320944	441298	561652	682006
8	Sulang	34.036	85090	136144	187198	238252	289306
9	Kaliori	53.977	134943	215908	296874	377839	458804
10	Rem	73.484	183710	293936	404162	514388	624614
11	Pancur	53.609	134023	214436	294850	375263	455676
12	Kragan	63.559	158898	254236	349575	444913	540251
13	Sluke	81.924	204810	327696	450582	573468	696354
14	Lasem	67.058	167645	268232	368819	469406	569993
	Jumlah	871.534	2.178.835	3.486.136	4.793.437	6.100.738	7.408.039

Tabel 3.2 jumlah penduduk Kabupaten  Rembang dalam Angka menggunakan rumus pertumbuhan

No	Kecamatan	Jumlah Penduduk 2015	Perkiraan Jumlah Penduduk
			2016	2017	2018	2019	2020
1	Sumber	36.699	91748	229369	573422	1433555	3583887
2	Bulu	38.532	96330	240825	602063	1505156	3762891
3	Gunem	20.309	50773	126931	317328	793320	1983301
4	Sale	117.509	293773	734431	1836078	4590195	1147548
5	Sarang	73.306	183265	458163	1145406	2863516	7158789
6	Sedan	77.296	193240	483100	1207750	3019375	7548438
7	Pamotan	80.236	200590	501475	1253688	3134219	7835547
8	Sulang	34.036	85090	212725	531813	1329531	3323828
9	Kaliori	53.977	134943	337356	843391	2108477	5271191
10	Rem	73.484	183710	459275	1148188	2870469	7176172
11	Pancur	53.609	134023	335056	837641	2094102	5235254
12	Kragan	63.559	158898	397244	993109	2482773	6206934
13	Sluke	81.924	204810	512025	1280063	3200156	8000391
14	Lasem	67.058	167645	419113	1047781	2619453	6548633
	Jumlah	871.534	2178835	5447088	13617719	34044297	85110742

Tabel 3.3 Perbandingan Hasil Perhitungan menggunakan rumus Linier dan rumus pertumbuhan

No	Kecamatan	Perkiraan Jumlah Penduduk
		2016		2017		2018		2019		2020
		Rumus Linier	Rumus Pertumbuhan	Rumus Linier	Rumus Pertumbuhan	Rumus Linier	Rumus Pertumbuhan	Rumus Linier	Rumus Pertumbuhan	Rumus Linier	Rumus Pertumbuhan
1	Sumber	91748	91748	146796	229369	201845	573422	256893	1433555	311941.5	3583887
2	Bulu	96330	96330	154128	240825	211926	602063	269724	1505156	327522	3762891
3	Gunem	50773	50773	81236	126931	111700	317328	142163	793320	172626.5	1983301
4	Sale	293773	293773	470036	734431	646300	1836078	822563	4590195	998826.5	11475488
5	Sarang	183265	183265	293224	458163	403183	1145406	513142	2863516	623101	7158789
6	Sedan	193240	193240	309184	483100	425128	1207750	541072	3019375	657016	7548438
7	Pamotan	200590	200590	320944	501475	441298	1253688	561652	3134219	682006	7835547
8	Sulang	85090	85090	136144	212725	187198	531813	238252	1329531	289306	3323828
9	Kaliori	134943	134943	215908	337356	296874	843391	377839	2108477	458804.5	5271191
10	Rem	183710	183710	293936	459275	404162	1148188	514388	2870469	624614	7176172
11	Pancur	134023	134023	214436	335056	294850	837641	375263	2094102	455676.5	5235254
12	Kragan	158898	158898	254236	397244	349575	993109	444913	2482773	540251.5	6206934
13	Sluke	204810	204810	327696	512025	450582	1280063	573468	3200156	696354	8000391
14	Lasem	167645	167645	268232	419113	368819	1047781	469406	2619453	569993	6548633
Jumlah		2.178.838	2.178.838	3.486.136	5.447.088	4.793.440	13.617.721	6.100.738	34.044.297	7.408.039	85.110.744

Dari table perbandingan tersebut dapat diketahui bahwa hasil perhitungan perkiraan jumlah penduduk menggunakan rumus pertumbuhan lebih besar daripada rumus linier. Penggunaan rumus linier dipakai apabila pertambahan penduduk relatif konstan tiap tahunnya, namun untuk rumus pertumbuhan digunakan apabila tingkat perkembangan penduduknya naik secara berganda atau tingkat pertumbuhan populasinya berubah secara ekuivalen dengan jumlah penduduk sebelumnya.  Oleh karena itu nilai hasil perkiraan jumlah penduduk dengan menggunakan rumus pertumbuhan lebih banyak daripada nilai hasil peritungan menggunakan rumus linier. Karena tingkat perkemangan penduduknya berganda.

IV  ANALISIS LQ (LOCATION QUOTIENT)

Location Quotient (LQ) merupakan teori berbasis ekonomi yang dasarnya karena industri menghasilkan barang dan jasa untuk pasar di daerah maupun di luar daerah yang bersangkutan, sehingga penjualan keluar daerah akan menghasilkan pendapatan bagi daerah.

Secara umum metode analisis LQ dapat diformulasikan sebagai berikut (Widodo, 2006).

    

Keterangan: 

Ø Si :Nilai output (PDRB) sektor i daerah studi k (Kota / Kabupaten)) dalam pembentukan Produk Domestik Regional Riil (PDRR) daerah studi (Kota / Kabupaten).

Ø Ni :Produk Domestik Regional Bruto total semua sector di daerah studi (Kota / Kabupaten)

Ø S :Nilai output (PDRB) sektor daerah referensi (Provinsi) dalam pembentukan PDRR daerah referensi.

Ø N :Produk Domestik Regional Bruto total semua sector di daerah referensi (Provinsi).

Berdasarkan hasil perhitungan Location Quotient (LQ), dapat diketahui konsentrasi suatu kegiatan pada suatu wilayah dengan kriteria sebagai berikut:

1.    Nilai LQ di sector i = 1 : laju pertumbuhan sektor i di daerah studi (Kota / Kabupaten) adalah sama dengan laju pertumbuhan sektor yang sama dalam perekonomian daerah referensi (Provinsi)

2.   Nilai LQ di sector i lebih dari 1 : laju pertumbuhan sektor i di daerah studi (kota / Kabupaten) adalah lebih besar dibandingkan dengan laju pertumbuhan sektor yang sama dalam perekonomian daerah referensi (Provins). Jadi sektor i merupakan sektor unggulan daerah studi (Kota / Kabupaten) sekaligus merupakan basis ekonomi untuk dikembangkan lebih lanjut oleh daerah studi.

3.      Nilai LQ di sector i kurang dari 1 : laju pertumbuhan sektor i di daerah studi adalah lebih kecil dibandingkan laju pertumbuhan sektor yang sama dalam perekonomian daerah referensi. jadi sektor i merupakan sektor yang bukan unggulan
Kabupaten rembang memilki nilai LQ lebih dari 1pada produksi komoditas jagung, kacang hijau, ubi jalr, dan ubi kayu sedngkan untuk komoditas lain seperti kacang tanah, kedelai, dan padi memiliki nilai LQ kurang dari 1. dari nilai LQ tersebut dapat disimpulkan bahwa yang menjadi komoditas unggulan adalah jagung, kacang hijau, ubi jalar, dan ubi kayu, sedangkan padi, kacang tanah, dan kedelai bukan termasuk komoditas unggulan.