Modeling SIG

 

ArcGIS 9 Model Builder

 

 Anatomi Model Analisis GIS Berry, Chs. 24-26

1.       membandingkan beberapa model GIS untuk mengilustrasikan pendekatan pemodelan analisis yang berbeda

2.       bandingkan berbagai tingkat hasil dari model ini

3.       GIS hanya sebagus datanya

4.       SIG hanya sebaik ekspresi datanya

“Semua Turun dari Sini”

·         kasus untuk kerentanan longsor

·         kecuraman medan (kemiringan tinggi / kemiringan rendah)

·         jenis tanah (tidak stabil / stabil)

·         tutupan vegetasi (kosong / melimpah)

4 Model Kerentanan Longsor: Roti Pisang untuk Kue Buah!

1.       BINARY

1 untuk SL, 0 untuk SO, 0 untuk CO

1 * 0 * 0 = 0 TIDAK rentan

2.       RANKING

1 untuk SL, 0 untuk SO, 0 untuk CO

1 + 0 + 0 = 1 kerentanan RENDAH

3.       RATING

9 untuk SL, 3 untuk SO, 3 untuk CO

(9 + 3 + 3) / 3 = 5 kerentanan MODERAT

4.       BERAT RATING

9 untuk SL, 3 untuk SO, 3 untuk CO

((9 * 5) + 3 + 3) / 3 = 17 kerentanan TINGGI

1.       input data ke model - konstan

2.       logika model atau proses pembuatan konseptual - berbeda

3.       model rating paling "kuat"

·         rangkaian tanggapan / jawaban

·         pijakan untuk memperluas model lebih jauh

·         dari faktor kritis hingga yang berkontribusi

Memperluas Model GIS (lanjutan)

·         Risiko

variabel lebar buffer jalan sebagai fungsi dari SLOPE

penyangga melebar di daerah terjal

·         Memperluas bahaya menjadi risiko

tertimbang jalan berdasarkan lereng

berat jalan berdasarkan volume lalu lintas, rute darurat, dll.

bangunan: komersial, perumahan, dll.

nilai ekonomi dari fitur yang terancam, potensi kehilangan sumber daya

Faktor Tambahan

selain atau bukan SL, SO, CO faktor kritis lainnya dapat dipertimbangkan:

1.       fisik: tipe batuan dasar, kedalaman untuk sesar

2.       gangguan: area konstruksi, akan menghubungkan?

3.       lingkungan: frekuensi badai, pola hujan

4.       musiman: siklus beku dan mencair di musim semi

5.       historis: peristiwa gempa di masa lalu

Contoh Benthic Habitat: Parameter Penting untuk Benthic Species

1.       Kedalaman air

2.       Kedalaman sedimen

3.       Tipe substrat

4.       Jenis sedimen

5.       Eksposur

6.       Rugositas / BPI

7.       Lereng / Aspek

Membangun Kesesuaian Model

1.       Apa yang kita ketahui tentang persyaratan habitat spesies?

2.       Bisakah kita menggambarkan persyaratan habitat ini menggunakan data GIS?

3.       Apakah kita memiliki informasi yang cukup? Apakah dalam skala yang tepat?

4.       Apakah model itu berfungsi?

 

"Mapematics"

1. Model penilaian dianggap paling "mapematical"
2. bagaimana faktor pembobotan memutuskan?
3. tebakan waktu?
4. berasal dari teknik statistik prediktif?
5. perlu set peta / data yang tepat di area yang luas

6. berdasarkan percobaan di lapangan?
7. banyak waktu, pendanaan, energi
8. Tinjaulah literatur untuk model matematika yang sudah ada dan buatlah mereka “peta peta” (yaitu, gunakan mereka!)